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Journal

  1. Yuma Dose, Shuichiro Haruta, Takahiro Hara, "INCL: A Graph-based Recommendation Model Using Contrastive Learning for Inductive Scenario," 情報処理学会 論文誌 (IPSJ Journal), vol.65, no.11, pp.1-9, November 2024.

International Conference

  1. Maekawa Yoshiyuki, Shuichiro Haruta, Yuma Dose, Takahiro Hara, "A News Recommendation Framework Utilizing ChatGPT: Estimating Target Audience and News Categories," Proceedings of ACM Symposium on Applied Computing (SAC), March 2025.
  2. Yuma Dose, Shuichiro Haruta, Yihong Zhang, Takahiro Hara, "Hypergraph Contrastive Learning with Graph Structure Learning for Recommendation," Proceedings of IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA), December 2024.
  3. Yukihiro Kadono, Aoyama Kazuyoshi, Ryuichiro Okuda, Yuma Dose, Kei Tanigaki, Otsuka Ryoma, Takuya Maekawa, "VNAGI : Virtual Nature Avian Game Interactive," International Symposium on Hierarchical Bio-Navigation , March 2024.
  4. Yuma Dose, Shuichiro Haruta, Takahiro Hara, "A Graph-Based Recommendation Model Using Contrastive Learning for Inductive Scenario," Proceedings of IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA), December 2023.

Domestic Conference

  1. 前川 由幸, 春田 秀一郎, 道瀬 悠磨, 原 隆浩, "ChatGPT による読者像と記事カテゴリの推定を用いたニュース推薦フレームワーク," 情報処理学会 マルチメディア, 分散, 協調とモバイル シンポジウム (DICOMO), 2024年6月.
  2. 道瀬 悠磨, 春田 秀一郎, 原 隆浩, "対照学習およびグラフ構造学習を用いた ハイパーグラフベース推薦モデル," 情報処理学会 マルチメディア, 分散, 協調とモバイル シンポジウム (DICOMO), 2024年6月.
  3. 道瀬 悠磨, 春田 秀一郎, 原 隆浩, "対照学習を用いたノードの追加に頑強なグラフベース推薦モデル," 情報処理学会 マルチメディア, 分散, 協調とモバイル シンポジウム (DICOMO), 2023年7月.

Award

  1. 道瀬 悠磨, 春田 秀一郎, 原 隆浩, "優秀論文賞," 情報処理学会 マルチメディア, 分散, 協調とモバイル シンポジウム , 2024年6月.
  2. 道瀬 悠磨, "優秀プレゼンテーション賞," 情報処理学会 マルチメディア, 分散, 協調とモバイル シンポジウム , 2023年7月.
  3. 道瀬 悠磨, 春田 秀一郎, 原 隆浩, "最優秀論文賞," 情報処理学会 マルチメディア, 分散, 協調とモバイル シンポジウム , 2023年7月.
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