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| キム, 尾原和也, 前川卓也, 村上友規, アベセカラ, 天方大地, 原, "転移学習を用いたWi-Fi電波による屋内日常物の状態推定に関する検討," 情報処理学会論文誌, 2018-UBI-60(2), pp. 1-8 2018年11月. | |
| ID | 2768 |
| 分類 | 国内研究会 |
| タグ | Wi-Fi チャネル状態情報 転移学習 屋内日常物の状態推定 |
| 表題 (title) |
転移学習を用いたWi-Fi電波による屋内日常物の状態推定に関する検討 |
| 表題 (英文) |
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| 著者名 (author) |
キム ヘン,尾原和也,前川卓也,村上友規,アベセカラ ヒランタ,天方大地,原 隆浩 |
| 英文著者名 (author) |
Heng Kim,Kazuya Ohara,Takuya Maekawa,Tomoki Murakami,Hiranta Abesekara,Daichi Amagata,Takahiro Hara |
| 編者名 (editor) |
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| 編者名 (英文) |
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| キー (key) |
Heng Kim,Kazuya Ohara,Takuya Maekawa,Tomoki Murakami,Hiranta Abesekara,Daichi Amagata,Takahiro Hara |
| 書籍・会議録表題 (booktitle) |
情報処理学会論文誌 |
| 書籍・会議録表題(英文) |
IPSJ Journal |
| 巻数 (volume) |
2018-UBI-60 |
| 号数 (number) |
2 |
| ページ範囲 (pages) |
1-8 |
| 組織名 (organization) |
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| 出版元 (publisher) |
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| 出版元 (英文) |
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| 出版社住所 (address) |
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| 刊行月 (month) |
11 |
| 出版年 (year) |
2018 |
| 採択率 (acceptance) |
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| URL |
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| 付加情報 (note) |
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| 発表年度 |
2018 |
| 内容梗概 (abstract) |
センサ技術 ・ IoT 技術の進展により，実世界から収集されたセンサデータを用いたコンテキスト認識技術が盛んに研究されており，特に普及が著しい Wi-Fi の電波を用いた認識技術が注目を集めている．防犯や屋内のオートメーションへの応用に向けて，Wi-Fi 電波を用いた日常物の状態推定手法が近年研究されているが，従来の手法は教師あり学習の枠組みを用いていた．しかし，部屋内の窓やドアなどの配置，Wi-Fi 送信機と受信機の位置により Wi-Fi 電波の伝搬の仕方は異なるため，観測される Wi-Fi 電波の特徴は環境に大きく依存する．したがって，ある一つの環境のデータで学習された日常物状態推定モデルは，他の環境における推定には利用できない．環境ごとに学習用データを収集するコストは非常に高く，その導入は非現実的である．本研究では，日常物の状態変化前後における，受信機で観測された電波の到来角の環境非依存的な変化を，Domain Adversarial Neural Network (DANN) を用いた転移学習により認識する手法を考案した．提案手法により，ラベルあり学習データの存在しない転移先環境においても，高精度に日常物の状態変化を検出できる． |
| 論文電子ファイル | 利用できません． |
| BiBTeXエントリ |
@inproceedings{id2768,
title = {転移学習を用いたWi-Fi電波による屋内日常物の状態推定に関する検討},
author = {キム ヘン and 尾原和也 and 前川卓也 and 村上友規 and アベセカラ ヒランタ and 天方大地 and 原 隆浩},
booktitle = {情報処理学会論文誌},
volume = {2018-UBI-60},
number = {2},
pages = {1-8},
month = {11},
year = {2018},
annote = {2018},
}
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