Language: 英語 | 日本語 || Login: ログイン | Help: ヘルプ |

1 件の該当がありました. : このページのURL : HTML

原, "Escap: Efficient and Scalable Collection, Analytics and Processing of Big Data for Disaster Applications," JST・NSF 国際連携シンポジウム「ビッグデータと人工知能/機械学習が創る新たな社会」, 2016年5月.
ID 2586
分類 基調講演/セミナー・パネル討論等
タグ analytics applications big collection data disaster efficient escap processing scalable
表題 (title) Escap: Efficient and Scalable Collection, Analytics and Processing of Big Data for Disaster Applications
表題 (英文)
著者名 (author) 原 隆浩
英文著者名 (author) Takahiro Hara
キー (key) Takahiro Hara
刊行月 (month) 5
出版年 (year) 2016
刊行形式 (howpublished) JST・NSF 国際連携シンポジウム「ビッグデータと人工知能/機械学習が創る新たな社会」
URL
付加情報 (note)
発表年度 2016年度
内容梗概 (abstract)
論文電子ファイル 利用できません.
BiBTeXエントリ
@misc{id2586,
         title = {ESCAP: Efficient and Scalable Collection, Analytics and Processing of Big Data for Disaster Applications},
        author = {原 隆浩},
         month = {5},
          year = {2016},
    howpublished = {JST・NSF 国際連携シンポジウム「ビッグデータと人工知能/機械学習が創る新たな社会」},
        annote = {2016年度},
}