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論文誌
[1] Boqi Gao, Takuya Maekawa, Daichi Amagata, and Takahiro Hara, "Detecting Reinforcement Learning-Based Grey Hole Attack in Mobile Wireless Sensor Networks," In IEICE Transaction on Communications, volume E103-B, number 5, accepted May 2020.
[2] 高 博奇, 前川 卓也, 天方 大地, 原 隆浩, "モバイルアドホックネットワークにおけるアンサンブル学習を用いた頑健な攻撃端末の検出," 情報処理学会論文誌, volume 60, number 2, pages 501-513 2019年2月.
国際会議
[1] Boqi Gao, Takuya Maekawa, Daichi Amagata, and Takahiro Hara, "Environment-Adaptive Malicious Node Detection in Manets with Ensemble Learning," In IEEE International Conference on Distributed Computing Systems (ICDCS), pages 556-566 July 2018.
国内会議(査読付き)
[1] 高博奇, 天方大地, 前川卓也, 原隆浩, "Detecting Energy Depriving Malicious Nodes by Unsupervised Learning in Energy Harvesting Cooperative Wireless Sensor Networks," マルチメディア通信と分散処理ワークショップ (DPSWS 2019), pages 97-104 2019年11月.
国内研究会
[1] Boqi Gao, Takuya Maekawa, Daichi Amagata, and Takahiro Hara, "モバイルセンサーネットワークにおける学習能力を持つ攻撃端末の発見," In データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM 2019), 2019.
[2] 高 博奇, 天方 大地, 前川 卓也, 原 隆浩, "モバイルアドホックネットワークにおける機械学習を用いた攻撃端末特定手法," 第9回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIMフォーラム2017), 2017年3月.
受賞
[1] 高博奇, 前川卓也, 天方大地, 原隆浩, "最優秀論文賞," マルチメディア通信と分散処理ワークショップ (DPSWS 2019), 2019年11月.